内容良莠不齐、侵权现象严重，有声读物平台怎么内容审核才能避开坑？

移动互联网时代，有声阅读悄然兴起，用耳朵代替眼睛去阅读，已然成为一种新的读书“姿态”。

同网文行业一样，在蓬勃发展的同时，有声阅读行业也暴露出诸多问题，其中尤以有声读物内容良莠不齐、侵权现象严重最为突出，审核成为不可或缺的环节。

相比网文审核，有声读物的审核要复杂的多，不但涉及“内容”，还涉及“版权”“技术指标”等多方面。

此外，区别于图文与视频内容，音频内容审核无法直接借助敏感词拦截和图像识别等技术，且内容数量井喷。

这对既追求发布速度和用户体验，又追求不出安全问题的有声读物平台而言，在内容安全审核上提出了巨大而严峻的挑战。

一直以来，审核始终是困扰着包括喜马拉雅等业内“大佬”在内的整个有声阅读行业的共同难题。

那么，有声读物的审核为什么会如此复杂？有没有一种科学专业、高效便捷的解决方案呢?

01
UGC模式导致有声读物行业乱象丛生
UGC模式是有声阅读行业内容生产采用的主要生产模式之一，UGC用户集内容的生产者、发布者、传播者、消费者等多重角色于一身。

事实上，不管哪个行业，UGC模式向来是把双刃剑，在自带流量的同时，也带来了内容安全风险。一些UGC用户通过低俗、暴力、色情、淫秽甚至存在导向偏差等内容来博眼球，或者存在随意盗录盗播、篡改剪辑他人作品二次上传等侵权行为。

有数据显示，2021年，我国成年人和未成年人听书率都达到3成以上。这些违法违规内容，违背社会主流价值观，在网络空间和社会中造成恶劣影响。尤其一些儿童有声读物存在不良行为诱导、粗俗用语、暴力、篡改经典等问题，读物变成“毒物”，对儿童的健康成长造成难以估量的负面影响。而侵权行为损害内容创作者的合法利益和创作热情，不利于有声读物生态的健康发展和持续繁荣。

02
国家加大监管力度，审核成为“前置”要求
近年来，国家也一直通过“剑网”“网络音频乱象专项整治”等专项行动，以及制定或修改《网络信息内容生态治理规定》和《中华人民共和国著作权法》等相关法律法规，打击有声读物平台传播不良内容以及盗版侵权等违法违规行为。

互联网不是法外之地，有声阅读行业治理有法可依。网络信息内容服务平台企业应当履行信息内容管理主体责任，内容安全是有声读物平台的生命线，加强对内容尤其是对UGC内容的有效审核和管控，是有声读物平台不能避而不谈，而应主动面对的问题。

随着相关监管部门频频出手整治，在“加强审核能力建设”“健全内容审核机制”等方面不断作出要求，内容安全审核已经引起了有声读物巨头们的普遍重视。

当前，有很多大的有声读物平台专门成立了内容安全中心，通过自己研发或者引入人工智能、大数据等技术，甚至建立审核基地，借助“AI+人工”审核，进行平台内容把关。审核已成为各大平台内容发布的前置步骤。

03
ASR识别+声纹识别+技术审核，避开内容安全坑
但实际上，内容安全红线不会因为平台的大小而弹性变化。除了大平台，中小平台也一样，内容风控是整个有声读物行业发展最急迫也是最棘手的问题，中小平台不要以为“平台还小没人注意”而放松了内容安全审核。此外，随着平台的日益壮大，内容只会越来越复杂，审核难度也会越来越大，所以，内容安全审核工作从前期就开始打牢基础，后期才能够事半功倍。

对于中小平台而言，相比自身投入大量的人力、物力和财力去开展核心技术攻关、创建人工审核团队，直接引入外部技术、委托专业内容安全服务商进行“AI+人工”审核是更便捷、性价比更高的方式。

作为专业的内容安全服务商，网晴科技结合自身多年的技术积累以及丰富的内容安全审核经验，自主研发了全能力智能审核平台“网晴内容安全大脑”，覆盖音、视、图、文全类型审核。音频审核可以实现音频到文本快速转换，采用ASR识别、声纹识别等技术精准甄别各类内容安全风险。

1
ASR识别，甄别内容安全风险点
ASR识别即自动语音识别，通俗的来讲，就是将音频数据转换成文本数据。

“网晴内容安全大脑”首先运用ASR识别，将音频内容快速且精确地转换为文本内容，然后再依托亿级自有敏感词库，语义识别、知识图谱识别等创新审核算法，以及完善的审核规则，对文本内容进行审核，精准甄别是否有涉政违规、涉黄、暴恐、违禁、不良价值观、广告等内容安全风险点。

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声纹识别，“闻声识人”保护版权
声纹识别，又称说话人识别。与指纹识别类似，声纹识别可以自动鉴别当前语音对应的说话人身份。

“网晴内容安全大脑”以技术手段对内容进行更精准的侵权识别，借助声纹识别，能够将说话人声纹信息与声纹数据库中的已知用户声纹进行验证和检索，从而识别说话人的真实身份，对于随意盗录盗播、篡改剪辑他人作品二次上传等侵权行为进行识别和检验，以此来对有声读物进行发布前侵权过滤，阻止侵权作品的传播，加强版权保护。

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技术审核，保证音频质量
作为主要内容生产模式之一，UGC模式由于设备差异及缺乏统一的制作流程、标准，导致有声读物产品音频质量参差不齐。音频中的技术问题，比如静音、低音、爆破音等，会非常影响音频质量。针对这些问题，“网晴内容安全大脑”也能快速识别定位，不会遗漏。

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“AI+人工”双重审核双重保障
同图文和视频审核一样，“网晴内容安全大脑”会将所有的音频检测结果综合展示在审核平台中，形成多层级、多维度的立体审核展示。若需要进一步审核，“网晴内容安全大脑”会依据内部调度策略将内容分派给人工，按照不同等级进行多审次流转。通过技术审核和人工审核相结合的方式，可以大幅度降低平台内出现违规内容和盗版事件的可能性。

作为新媒体时代下的重要产物，有声读物行业发展前景可期。与此同时，有声读物平台违法和不良信息、侵权盗版治理的道路任重而道远。网晴科技作为专业的内容安全服务商，将始终以守护清朗网络空间为己任，全力支持有声读物平台的内容安全治理工作，确保内容合规，加强版权保护，助力有声读物行业的健康、有序、可持续长久发展。