图像检测系统是一种利用计算机视觉技术对图像进行分析和识别的系统，主要用于分析和识别图像中的目标、物体或特定的特征。这类检测系统可广泛应用于安防监控、智能驾驶、人脸识别等领域，为生活和工作带来了许多便利和安全性。

1、检测目标

图像检测系统是通过训练模型来进行目标检测，在识别图像中的目标物体后，可标注出位置和边界框，能够快速准确地找到感兴趣的目标。目标检测可以应用于许多场景，比如人脸、车辆检测等。

2、识别场景

这类检测系统根据图像中的特征和上下文信息，判断图像所属的场景类别，一般图像可分为室内场景、户外场景、山水场景等。场景识别功能可以帮助用户更好地理解图像内容，并进行分析和处理。

3、分割图像

分割图像功能是指将图像分成若干个区域或像素点。通过图像分割，可以提取出图像中的目标物体，并对其进行进一步的分析和处理。该功能在医学影像分析、图像编辑等领域有着重要的应用价值。

4、提取特征

提取特征功能是通过计算图像的纹理、颜色、形状等特征来描述图像内容。特征提取可以帮助用户更好地理解图像，并进行更准确地进行分类和识别。

5、异常检测

异常检测功能可检测图像中的异常或异常行为，通过比较图像与正常模型的差异来判断是否存在异常。异常检测在安防监控、工业生产等领域有着重要的应用价值。

综上所述，图像检测系统的功能较多，有检测目标、识别场景、分割图像等。这些功能基于强大的计算机视觉和深度学习算法，使得图像检测系统在各个领域都能发挥重要作用。随着计算机视觉技术的不断发展，图像检测系统的功能将会越来越强大。